Artigo faz análise de criminalidade e conquista primeiro lugar em evento de Computação

É do Instituto de Computação (IC) da Universidade Federal de Alagoas (Ufal), em parceria com o Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC/USP), o melhor artigo escolhido na 37ª Conference on Graphics, Patterns and Images (37th SIBGRAPI), organizada pela Sociedade Brasileira de computação (SBC).

O evento se constitui num espaço de referência para reunir pesquisadores das áreas de Computação Gráfica, Visualização, Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. Na concorrida conferência outro artigo da Ufal recebeu menção honrosa e mais uma vez o IC destaca a instituição no cenário nacional e internacional na área de Computação. Os dois artigos premiados são frutos de uma pesquisa que teve como objetivo desenvolver metodologias visuais para analisar dados espaço-temporais de criminalidade e de patrulhamento de viaturas policiais. “Em geral, esses dados são massivos e no multidimensionais (variam no espaço e no tempo). Portanto, não é fácil conseguir entender como esses dados urbanos (de ocorrências criminais e de patrulhamento) variam ao longo do espaço da cidade e do tempo. Nesse estudo usamos recursos matemáticos avançados, baseados no valor de Fiedler de grafos, para ordenar as esquinas da cidade e conseguir gerar visualizações que permitam entender esses padrões de criminalidade”, explica o professor Thales Miranda de Almeida Vieira, pesquisador do Instituto de Computação (IC), unidade acadêmica do Campus A.C. Simões.

De acordo com o professor Thales, a pesquisa surgiu a partir de uma colaboração com o Instituto ICMC da USP, representado pelo professor Luís Gustavo Nonato, e de um termo de cooperação entre a Ufal e a Polícia Militar de Alagoas (PM), que cedeu os dados de criminalidade. “Vale destacar que esse termo de cooperação também foi viabilizado pelo capitão da PM-AL, Edival Lima, que é egresso do Programa de Pós-graduação em Informática, e foi orientado por mim em seu mestrado”.

O artigo premiado como melhor do evento tem como título A visual methodology to assess spatial graph vertex ordering algorithms e segundo o professor Thales Vieira, apresenta especificamente análises mais técnicas sobre como ordenar as esquinas da cidade para gerar visualizações. O artigo é resultado de uma colaboração com o professor Luís Gustavo Nonato e contou com a participação da aluna de doutorado Karelia Salinas e do post-doc Victor Hugo Barella, ambos do ICMC, da USP.

O artigo que recebeu menção honrosa é intitulado de Space-Time Urban Explorer: A Visual Tool for Exploring Spatiotemporal Crime and Patrolling Data, e apresenta os resultados da dissertação de mestrado concluída recentemente por Thiago Paulino, sob a orientação do professor Thales. Realizado em Manaus, entre setembro e outubro passados, a 37ª Conferência SIBGRAPI recebeu na edição de 2024, 130 submissões de artigo, onde 48 foram aceitos, destes, os da Ufal. O evento, contou, inclusive, com vários participantes do exterior, em geral, oriundos de centros de pesquisa e de universidades.

“Esta premiação é mais uma evidência da qualidade do Programa de Pós-graduação em Informática, que tem atuado para subir sua avaliação para nota 4 e, eventualmente, abrir um doutorado”, declara o professor Thales, que é egresso do curso de Ciência da Computação da Ufal, onde também concluiu mestrado em Matemática. É também doutor nessa área pela Pontifícia Universidade Católica (PUC), do Rio de Janeiro. Atualmente ministra as disciplinas de métodos Numéricos, Visão Computacional e Processamento de linguagem Natural.

Thales tem atuado em temas gerais de Ciência de Dados e Visualização, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, incluindo problemas de Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural. Ultimamente, começou também a trabalhar em pesquisas com dados educacionais, frutos de projetos do Núcleo de Excelência em Tecnologias Sociais (NEES), da Ufal.